2026年3月23日，《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文）》（Genomics, Proteomics & Bioinformatics, 简称GPB）组织评选了“中国生物信息学十大进展”。经过100余名国内外生物信息学领域专家推荐、初选、复选投票，以及复核程序，GPB公布了2025年度“中国生物信息学十大进展”评选结果。张泽民课题组发表在Cell杂志的研究成果“非小细胞肺癌单细胞免疫图谱揭示免疫治疗微环境异质性及耐药机制”成功入选。

肺癌免疫治疗耐药是临床重大挑战。张泽民教授及合作团队，利用单细胞转录组技术构建了抗PD-1治疗后非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer，NSCLC）的免疫图谱。研究定义了五类肿瘤免疫微环境（tumor immune microenvironment，TIME）亚型，发现特定NK细胞亚群在疗效较好患者中富集并揭示其杀伤机制。此外，研究识别了不同耐药机制的免疫特征，并证实耗竭T细胞前体（precursor exhausted T cell，Texp）的丰度预测复发风险的能力显著优于传统病理指标。该成果为解析免疫治疗异质性及制定精准临床方案提供了重要资源。

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https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(25)00291-0